ယနေ့တွင်၊ ဂီယာဘောက်စ်များတွင် rolling bearings ၏ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းအား အသေးစိတ်မိတ်ဆက်ထားပါသည်။ဂီယာဘောက်စ်၏ လည်ပတ်နေသော အခြေအနေသည် ဂီယာစက်များ ပုံမှန်အတိုင်း အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်း ရှိမရှိ တိုက်ရိုက် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ဂီယာဘောက်စ်ရှိ အစိတ်အပိုင်းများ ချို့ယွင်းမှုများထဲတွင် ဂီယာများနှင့် ဝက်ဝံများတွင် ဆုံးရှုံးမှုအများဆုံး အချိုးအစားမှာ 60% နှင့် 19% အသီးသီးရှိကြသည်။

 

ဂီယာဘောက်စ်၏ လည်ပတ်နေသော အခြေအနေသည် ဂီယာစက်များ ပုံမှန်အတိုင်း အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်း ရှိမရှိ တိုက်ရိုက် သက်ရောက်မှုရှိသည်။Gearbox များတွင် များသောအားဖြင့် ဂီယာများ၊ rolling bearings၊ shafts နှင့် အခြားသော အစိတ်အပိုင်းများ ပါဝင်ပါသည်။စာရင်းဇယားများအရ ဂီယာဘောက်စ်များ ချို့ယွင်းမှုများတွင် ဂီယာများနှင့် ဝက်ဝံများ၏ အကျုံးဝင်မှုသည် 60% နှင့် 19% အသီးသီးဖြစ်သည့် ကျရှုံးမှု၏ အကြီးမားဆုံးအချိုးအစားဖြစ်သည်။ထို့ကြောင့်၊ ဂီယာဘောက်စ်ချို့ယွင်းမှု ရောဂါရှာဖွေရေး သုတေသနသည် ချို့ယွင်းမှုယန္တရားများနှင့် ဂီယာများနှင့် ဝက်ဝံများ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများကို အာရုံစိုက်သည်။

 

ဂီယာဘောက်စ်များတွင် rolling bearings ၏ အမှားအယွင်းများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်၊ ၎င်းတွင် အချို့သော ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ထူးခြားချက်များရှိသည်။ကွင်းဆင်းအတွေ့အကြုံအရ၊ ဂီယာအုံများတွင် rolling bearing ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းအား တုန်ခါမှုနည်းပညာ၏ ရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းမှ နားလည်ပါသည်။

ဂီယာအုံ၏အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့် bearing ချို့ယွင်းခြင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုနားလည်ပါ။

 

ဂီယာပုံး၏ အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်သော၊ ဂီယာတွင် မည်သည့်မုဒ်၊ ဂီယာတံမည်မျှရှိသနည်း၊ ရှပ်တစ်ခုစီတွင် ဝက်ဝံများ နှင့် မည်သို့သော ဝက်ဝံအမျိုးအစားများကဲ့သို့သော ဂီယာအုံ၏ အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံကို သိထားရမည်။မည်သည့် shafts နှင့် gears များသည် မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး လေးလံသော အမျိုးအစားဖြစ်သည်ကို သိရှိခြင်းဖြင့် တိုင်းတာသည့် အမှတ်များ အစီအစဉ်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။မော်တာ၏အမြန်နှုန်းကိုသိရှိခြင်း၊ ဂီယာတစ်ခုစီ၏ သွားအရေအတွက်နှင့် ဂီယာအချိုးအစားသည် ဂီယာရိုးတံတစ်ခုစီ၏ ကြိမ်နှုန်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။

 

ထို့အပြင် bearing ချို့ယွင်းမှု၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုရှင်းလင်းရပါမည်။သာမာန်အခြေအနေများတွင်၊ ဂီယာကွင်းဆက်သည့်အကြိမ်ရေသည် ဂီယာအရေအတွက်နှင့် လည်ပတ်မှုအကြိမ်ရေ၏ ပေါင်းစပ်ကိန်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ဝက်ဝံချို့ယွင်းမှု၏လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သည့် ကြိမ်နှုန်းသည် လှည့်ပတ်မှုအကြိမ်ရေ၏ အချိုးကျမဟုတ်ပေ။ဂီယာအုံ၏အတွင်းပိုင်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့် bearing ချို့ယွင်းမှုများ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုနားလည်ခြင်းသည်ဂီယာဘောက်စ်များတွင် rolling bearing ချို့ယွင်းခြင်း၏မှန်ကန်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက်ပထမဆုံးလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်။

 

အလျားလိုက်၊ ဒေါင်လိုက်နှင့် ဝင်ရိုးသုံးခုမှ တုန်ခါမှုကို တိုင်းတာရန် ကြိုးစားပါ။

 

တိုင်းတာရေးအချက်များရွေးချယ်ရာတွင် axial၊ အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက် လမ်းကြောင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ပြီး တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းအား အနေအထားအားလုံးတွင် လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။အပူစုပ်ခွက်ပါသော ဂီယာအုံအတွက်၊ အဝင်ဝင်ရိုး၏ တိုင်းတာသည့်အမှတ်ကို သိရှိရန် အဆင်မပြေပါ။အချို့သော ဝက်ဝံများကို ရိုးတံ၏အလယ်တွင် ထားထားသော်လည်း၊ အချို့လမ်းကြောင်းများတွင် တုန်ခါမှုကို တိုင်းတာရန် အဆင်မပြေပါ။ဤအချိန်တွင် တိုင်းတာရေးအမှတ်၏ ဦးတည်ချက်ကို ရွေးချယ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။သို့သော် အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းများတွင် တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းကို ဦးတည်ချက်သုံးရပ်ဖြင့် ယေဘုယျအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ဂီယာဘောက်စ်ရှိ ချို့ယွင်းချက်များစွာသည် axial တုန်ခါမှုစွမ်းအင်နှင့် ကြိမ်နှုန်းကို အပြောင်းအလဲဖြစ်စေသောကြောင့် axial တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းကို လျစ်လျူမရှုရန် အထူးဂရုပြုပါ။ထို့အပြင်၊ တူညီသောတိုင်းတာရေးအမှတ်တွင်ရှိသောတုန်ခါမှုဒေတာအစုံများစွာသည် ဂီယာရိုးရိုး၏အမြန်နှုန်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ခြင်းအတွက်လုံလောက်သောဒေတာကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီး bearing ချို့ယွင်းမှုပိုမိုပြင်းထန်သည့်နောက်ထပ်ရောဂါရှာဖွေမှုအတွက်ပိုမိုကိုးကားချက်ရယူပါ။

 

ကြိမ်နှုန်းမြင့် နှင့် အနိမ့် တုန်ခါမှု နှစ်ခုလုံးကို သုံးသပ်ပါ။

 

ဂီယာအုံတုန်ခါမှုအချက်ပြတွင် သဘာဝကြိမ်နှုန်း၊ ဂီယာရိုးတံ၏လည်ပတ်မှုအကြိမ်ရေ၊ ဂီယာကွက်လပ်ကြိမ်နှုန်း၊ ဝက်ဝံချို့ယွင်းသည့်အကြိမ်ရေ၊ ကြိမ်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းမိသားစုစသည်ဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများပါရှိပြီး ၎င်း၏လှိုင်းနှုန်းသည် အတော်လေးကျယ်ပြန့်ပါသည်။ဤကဲ့သို့သော ဘရော့ဘန်းလှိုင်းနှုန်း အစိတ်အပိုင်းတုန်ခါမှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်အခါ၊ ယေဘုယျအားဖြင့် လှိုင်းနှုန်းစဉ်အလိုက် အမျိုးအစားခွဲခြားရန် လိုအပ်ပြီး မတူညီသော ကြိမ်နှုန်းအပိုင်းအခြားအလိုက် သက်ဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာနှင့် အာရုံခံကိရိယာကို ရွေးချယ်ပါ။ဥပမာအားဖြင့်၊ low frequency acceleration sensors များကို ယေဘုယျအားဖြင့် low frequency bands များတွင်အသုံးပြုကြပြီး standard acceleration sensors များကို high frequency နှင့် high frequency bands များတွင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 

Drive shaft တစ်ခုစီ တည်ရှိရာ bearing အိမ်ရာပေါ်တွင် တုန်ခါမှုကို တတ်နိုင်သမျှ တိုင်းပါ။

 

ဂီယာဘောက်စ်အိမ်ရာရှိ မတူညီသော အနေအထားများတွင်၊ တူညီသော လှုံ့ဆော်မှုအပေါ် တုံ့ပြန်မှုသည် မတူညီသော အချက်ပြဂီယာလမ်းကြောင်းများကြောင့် ကွဲပြားသည်။ဂီယာအုံ ဂီယာရှပ်တည်ရှိရာ ဝက်ဝံအိမ်သည် ဝက်ဝံ၏တုန်ခါမှုတုံ့ပြန်မှုကို အထိခိုက်မခံပါ။တုန်ခါမှုအချက်ပြမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာလက်ခံရရှိရန် စောင့်ကြည့်ရေးမှတ်ကို ဤနေရာတွင် သတ်မှတ်ထားပြီး အိမ်၏အပေါ်ပိုင်းနှင့် အလယ်အပိုင်းများသည် အခြားဂီယာချို့ယွင်းချက်များကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် အဆင်ပြေသည့် ဂီယာ၏ meshing point နှင့် ပိုမိုနီးကပ်ပါသည်။

 

sideband ကြိမ်နှုန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအပေါ်အာရုံစိုက်

 

အနှေးနှင့် ကြံ့ခိုင်မှု မြင့်မားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက်၊ ဂီယာဘောက်စ်ရှိ ဝက်ဝံများ ပွန်းပဲ့သောအခါ၊ တုန်ခါမှု ကြိမ်နှုန်း၏ တုန်ခါမှု ပမာဏသည် ၎င်းနှင့် မတူဘဲ မကြာခဏ တူညီသော်လည်း bearing wear ချို့ယွင်းမှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ bearing ချို့ယွင်းခြင်း၏ လက္ခဏာရပ် ကြိမ်နှုန်းသည် ဟာမိုနီဖြစ်သည်။အရေအတွက်များစွာဖြင့် ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤကြိမ်နှုန်းများအနီးတွင် ဘေးထွက်ကြိုးများ အများအပြား ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ဤအခြေအနေများ ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းသည် ဝက်ဝံသည် ဆိုးရွားစွာ ချို့ယွင်းချက် ကြုံတွေ့ရပြီး အချိန်မီ အစားထိုးရန် လိုအပ်ကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။

 

ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ၊ ရောင်စဉ်တန်းနှင့် အချိန်ဒိုမိန်းကွက်များ နှစ်ခုလုံးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

 

ဂီယာဘောက်စ် ပျက်သွားသောအခါ၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် အမှားအယွင်းတစ်ခုစီ၏ တုန်ခါမှုပမာဏသည် spectrum diagram တွင် ကြီးမားစွာ ပြောင်းလဲခြင်းမရှိပေ။အလယ်အလတ် drive shaft ၏အမြန်နှုန်း သို့မဟုတ် အမှား၏ပြင်းထန်မှု သို့မဟုတ် တန်ဖိုးအတိအကျကို အကဲဖြတ်ရန် မဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းကို time domain diagram တွင် ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်။ချို့ယွင်းချက်သည် သိသာထင်ရှားသည် သို့မဟုတ် ဒရိုက်ရှပ်၏အမြန်နှုန်းမှန်ခြင်းရှိမရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သက်ရောက်မှုကြိမ်နှုန်း။ထို့ကြောင့်၊ transmission shaft တစ်ခုစီ၏ rotational speed သို့မဟုတ် အချို့သော fault ၏ impact frequency ကို တိကျစွာဆုံးဖြတ်ရန်၊ vibration spectrum diagram နှင့် time domain diagram နှစ်ခုလုံးကို အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။အထူးသဖြင့်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော ဟာမိုနီများ၏ ကြိမ်နှုန်းမိသားစု၏ ကြိမ်နှုန်းကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် time domain diagram ၏ အရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ ခွဲထုတ်၍မရပါ။

 

ဂီယာအပြည့်ဖြင့် တုန်ခါမှုကို တိုင်းတာရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

 

ဝန်အပြည့်အောက်တွင် ဂီယာဘောက်စ်၏ တုန်ခါမှုကို တိုင်းတာပြီး အမှားအချက်ပြမှုကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ဖမ်းယူနိုင်သည်။တခါတရံတွင်၊ ဝန်နည်းပါးချိန်တွင်၊ အချို့သော ဂီယာအုံရှိ အခြားအချက်ပြမှုများကြောင့် ချို့ယွင်းနေသော အချက်ပြမှုများကို လွှမ်းမိုးသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့မဟုတ် အခြားအချက်ပြမှုများဖြင့် ပြုပြင်မွမ်းမံကာ ရှာဖွေရခက်ခဲသည်။မှန်ပါသည်၊ bearing fault သည် ပြင်းထန်သောအခါ၊ low load တွင်၊ fault signal သည် speed spectrum မှတဆင့်ပင် ရှင်းလင်းစွာဖမ်းယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။